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L’allocation des prévisions : un processus clé de la supply chain

Publié le 14 avril 2023 par Le Club DSC TeamWork

Répartir le stock disponible selon la demande est une tâche délicate. Le module Order-Based Planning de SAP IBP prend en charge le processus d’allocation des prévisions, avec un moteur heuristique capable de tenir compte des priorités de l’entreprise. KPI et scénarios aideront à affiner le modèle d’allocation.

SAP Integrated Business Planning (SAP IBP) est un outil clé pour planifier la production et organiser la supply chain. Toutefois, être capable de prédire la demande avec précision ne veut pas dire être en mesure d’y répondre.

C’est ici qu’entre en jeu le processus d’allocation des prévisions. Il prend en compte à l’instant T le stock disponible, la capacité de production de l’entreprise et l’état de la demande, afin de déterminer sous quels délais les clients pourront être livrés.

L’allocation des prévisions est un processus clé pour pouvoir émettre des promesses de livraison à destination de clients (ou marchés) stratégiques. Et ce, que ce soit sur du court, du moyen ou du long terme.

En natif dans le module Order-Based Planning

SAP IBP intègre le processus d’allocation des prévisions dans l’un de ses modules, Order-Based Planning. Ce dernier prend en compte tous les paramètres constituant la demande : ventes confirmées, prévisions de ventes, objectifs de niveau de stock sur les sites de distribution, etc.

Des priorités sont alors fixées, par type de demande (commandes, mises en stock…), par marché, par client, voire par produit ou famille de produit. L’opérateur fait ensuite tourner un moteur heuristique dédié.

Si les commandes fermes sont la priorité 1, elles seront confrontées au niveau du stock central et aux attentes/fluctuations du marché, afin de déterminer combien de pièces doivent y être allouées et à qui elles seront envoyées (entrepôt, distributeur, client). La même opération est réalisée sur les autres priorités, auxquelles d’autres pièces seront ainsi allouées.

Grâce à cette méthode, il est possible de répartir le stock de l’entreprise en fonction des demandes, classées par priorités, tout en essayant de trouver un équilibre entre les commandes et la mise en stock, laquelle reste indispensable pour absorber les fluctuations de la demande.

Mesurer l’efficacité de la méthode

Il est recommandé de mettre en place des KPI qui permettront de mesurer l’efficacité de l’allocation des prévisions proposée par SAP IBP. Dans quelle mesure l’entreprise a-t-elle pu répondre effectivement à la demande ? L’outil de production a-t-il pu suivre les prévisions ? Comment évolue le taux de satisfaction client ?

Ces KPI permettront également de repérer certains effets pernicieux liés à une allocation imparfaite des prévisions : une allocation de pièces insuffisante pourrait ainsi impacter négativement les objectifs de chiffre d’affaires de tel ou tel marché. Comparer les prévisions de ventes avec le volume de pièces allouées permettra d’éviter cet aléa.

Afin d’éviter les ruptures de stock, certains distributeurs pourraient par ailleurs gonfler leurs demandes. En mesurant la performance des distributeurs, il sera possible de détecter ces pratiques qui peuvent mener à du surstockage, et donc à une perte pour l’entreprise, qui aurait pu mieux allouer ces pièces.

Simuler au travers de scénarios

Le module Order-Based Planning de SAP IBP permet de créer des scénarios. Une fonctionnalité essentielle pour tester différents profils de priorités et en évaluer la pertinence, avant de choisir le plus apte à répondre à la demande. Les tuiles analytiques présentes dans SAP IBP permettront de visualiser simplement l’impact des différents scénarios envisagés.

Les cas d’usage des scénarios sont multiples. Par exemple, s’il s’avère qu’un distributeur surstocke, baisser sa priorité permettra peut-être de regagner des marges de manœuvre. Les scénarios d’allocation des prévisions sont également utiles pour démarrer un nouveau marché, en y allouant suffisamment de pièces pour le lancer, sans trop impacter les autres priorités.

Les scénarios seront aussi utiles pour fermer un marché. Les grands groupes ayant quitté le marché russe se sont retrouvés dans une situation difficile, avec des allocations bloquées, mais un stock toujours présent sur place et des demandes d’allocation en provenance de Russie continuant à déferler dans SAP IBP. Le module Order-Based Planning a permis d’écarter ces demandes, aidant ainsi à clôturer ce marché.

Brice Carnus, Practice Leader Digital Supply Chain, TeamWork